技术编号：35873032
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及乳腺癌分子亚型智能识别技术领域，特别涉及一种基于图卷积神经网络的乳腺癌亚型分类方法和系统。背景技术.乳腺癌是目前全球范围内发病率最高的癌症类型。乳腺癌作为一种恶性肿瘤，从基因学角度来讲是由于基因突变引起的一种复杂性疾病，是一个非常复杂的细胞生理过程。多年来，众多科学家一直在努力破译人类基因的遗传密码，其中基因研究尤其被视为破解难题的关键。特别是在肿瘤疾病领域，基因研究成为了热点。随着基因组学、转录组学以及蛋白组学技术的不断发展，癌症数据库日益完善，与此同时，深度学习技术的高速发展...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。